Frodex

Uma plataforma open source para entender sistemas com LLMs

Frodex é um ambiente de aprendizagem prático onde desenvolvedores podem explorar como sistemas com LLMs realmente se comportam — de tokens e prompts a RAG, ferramentas e padrões de produção.

O que é o Frodex?

Frodex é um ambiente de aprendizado para quem constrói com IA no dia a dia — desenvolvedores, PMs técnicos, profissionais de dados e fundadores que querem entender como LLMs realmente se comportam em sistemas reais.

O conteúdo segue um caminho estruturado: dos fundamentos, como Transformer e tokens, até práticas usadas em produtos reais, como prompting avançado, saídas estruturadas, RAG e padrões de produção.

Cada lição foi pensada para ser prática: você entende os conceitos e imediatamente experimenta em um playground integrado, com prompts e cenários inspirados em problemas reais de aplicação e de design de sistemas.

A ideia é desenvolver intuição prática — não só aprender conceitos, mas enxergar como essas ferramentas se comportam quando viram sistemas de verdade.

Open source

Frodex é um projeto open source. O código, as lições e os experimentos do playground estão disponíveis no GitHub. Se você encontrar um bug, tiver uma sugestão ou quiser contribuir — pull requests e issues são bem-vindos.

A plataforma foi mantida propositalmente simples e modular para facilitar a navegação e a contribuição. Seja para corrigir um texto, melhorar uma explicação ou propor um novo módulo — há espaço para isso.

Ver no GitHub

Sobre o criador

Diego Fedrizzi Petry Becker

Diego Fedrizzi Petry Becker

Engenheiro de software e líder técnico com foco em sistemas com IA

Baseado no Brasil.

Criei esta plataforma para ajudar desenvolvedores e profissionais de tecnologia a desenvolver intuição prática sobre como sistemas baseados em LLMs realmente funcionam — indo além do hype, com conceitos claros, trade-offs explícitos e experimentação concreta.

Vamos nos conectar

Estes são, em geral, os melhores lugares para se conectar, continuar a conversa ou falar sobre possíveis contribuições ao projeto.

Contato rápido

Se quiser conversar sobre IA aplicada, arquitetura de sistemas, este projeto ou formas de contribuir, o WhatsApp é a forma mais rápida de falar comigo.

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