Raciocínio em cadeia de pensamento
Melhore o raciocínio complexo com pensamento passo a passo
Objetivos de aprendizagem
- •Entender o prompting de cadeia de pensamento (CoT)
- •Aprender quando CoT melhora os resultados
- •Implementar várias técnicas de CoT
O que é cadeia de pensamento?
O prompting de cadeia de pensamento incentiva o modelo a mostrar seu processo de raciocínio passo a passo, em vez de ir direto à resposta.
Sem CoT: P: Se uma camisa custa R$ 100 e tem 20% de desconto, qual o preço final? R: R$ 80
Com CoT: P: Se uma camisa custa R$ 100 e tem 20% de desconto, qual o preço final? Pense passo a passo. R: Vamos calcular: 1. Preço original: R$ 100 2. Desconto: 20% de R$ 100 = R$ 20 3. Preço final: R$ 100 - R$ 20 = R$ 80
Por que CoT funciona
Cadeia de pensamento melhora a precisão ao:
- Decompor problemas complexos em passos menores
- Reduzir erros em raciocínio com múltiplos passos
- Tornar o processo de raciocínio auditável
- Detectar erros antes da resposta final
- Problemas de matemática
- Quebra-cabeças de lógica
- Análise com múltiplos passos
- Tomada de decisão complexa
Técnicas de CoT
Zero-shot CoT
Simplesmente adicione "Pense passo a passo" ou "Vamos trabalhar isso" ao seu prompt.
Few-shot CoT
Forneça exemplos que demonstrem raciocínio passo a passo.
Auto-consistência
Gere vários caminhos de CoT e tome a resposta majoritária.
Árvore de pensamentos
Explore múltiplos ramos de raciocínio e avalie cada um.