Frodex

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Beta
EnglishPortuguês (BR)
Fundamentos
1Introdução2Tokens3Controlando o modelo
Comunicando com LLMs
4Anatomia de um bom prompt5System prompts e personas6Few-shot learning
Saídas estruturadas
7Modo JSON e saída estruturada8Function calling
Técnicas avançadas
9Raciocínio em cadeia de pensamento10Gerenciando a janela de contexto11Embeddings e busca semântica
Sistemas em produção
12Retrieval-Augmented Generation (RAG)13Respostas em streaming14Avaliação e otimização de custo
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1Introdução2Tokens3Controlando o modelo
Comunicando com LLMs
4Anatomia de um bom prompt5System prompts e personas6Few-shot learning
Saídas estruturadas
7Modo JSON e saída estruturada8Function calling
Técnicas avançadas
9Raciocínio em cadeia de pensamento10Gerenciando a janela de contexto11Embeddings e busca semântica
Sistemas em produção
12Retrieval-Augmented Generation (RAG)13Respostas em streaming14Avaliação e otimização de custo
Comunicando com LLMs
15 minLição 5 de 14

System prompts e personas

Molde o comportamento do modelo com system prompts e personas

Objetivos de aprendizagem

  • •Entender o que são system prompts e como funcionam
  • •Aprender a desenhar personas eficazes para diferentes casos de uso
  • •Conhecer padrões comuns de design de system prompt

O que é um system prompt?

  • Define regras de comportamento persistentes
  • Define o papel e as capacidades da IA
  • Estabelece restrições e diretrizes
  • Normalmente é invisível para o usuário final

A maioria das APIs distingue mensagens "system" e "user", dando prioridade ao system prompt.

Desenhando personas eficazes

Defina o papel com clareza

Você é um arquiteto de software sênior com 15 anos de experiência
em sistemas distribuídos. Você prioriza escalabilidade e manutenibilidade.

Defina regras de comportamento

Regras:
- Sempre faça perguntas de esclarecimento antes de dar soluções
- Cite trade-offs para cada recomendação
- Nunca recomende tecnologias obsoletas

Estabeleça limites

Limitações:
- Você só pode discutir tópicos relacionados a arquitetura de software
- Você não pode escrever ou executar código diretamente
- Você deve reconhecer incerteza quando aplicável

Padrões de system prompt

Padrão do especialista

Posicione o modelo como especialista de domínio com conhecimento e abordagem específicos.

Padrão da persona

Dê ao modelo um personagem com traços de personalidade, estilo de fala e valores.

Padrão de segurança

Inclua instruções para lidar com casos extremos, tópicos sensíveis e condições de erro.

Erros comuns

×Fazer system prompts longos demais — o modelo pode ignorar partes de instruções muito complexas
×Instruções conflitantes — regras contraditórias confundem o modelo
×Não testar casos extremos — usuários vão tentar quebrar ou contornar seu system prompt
×Assumir conformidade perfeita — modelos ainda podem desviar das instruções do system prompt

Principais pontos

+System prompts definem regras de comportamento persistentes para toda a conversa
+Defina papéis, regras e limites claros nos system prompts
+Use padrões como Especialista, Persona e Segurança para casos de uso diferentes
+Teste bem — usuários vão encontrar formas de desafiar seu system prompt

Playground

Experimente estes prompts

Prompt

Por que este experimento?

Veja como system prompts mudam o comportamento e o foco do modelo.

Resposta
Nenhuma resposta ainda
Escolha um experimento acima ou digite seu prompt e clique em Executar para ver a resposta do modelo aqui.

Sem system prompt, você recebe uma revisão genérica. O modelo não conhece seus padrões nem em que aspectos focar.